^*、b^*、a-a^*、b-b^*七个参数，然后通过分析哈夫单位HU与七个参数之间的相关性，并建立多元线性回归方程，确立了与鸡蛋新鲜度密切相关的三个参数H、I、b。以三个参数H、I、b作为输入变量，创建了基于MATLAB的结构为3-15-4的3层BP神经网络模型对鸡蛋的新鲜度进行分级，模型具有较好的泛化功能和鲁棒性，对各个等级鸡蛋的新鲜度分级准确率达90％，对整体鸡蛋新鲜度分级的准确率在92％以上。6．融合检测鸡蛋品质系统的软硬件组成本章介绍了实现利用计算机视觉、声学技术和神经网络融合技术无损检测鸡蛋品质（污斑、裂纹、新鲜度）的硬件的组成，以及软件的界面及其内部的各个功能模块。

文章关键词:

论文分类号:TS253

文章来源：《声学技术》 网址: http://www.sxjsbjb.cn/qikandaodu/2022/0209/731.html